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《北京邮电大学》 2016年
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V2G场景下充电站实时电价战略的研讨与仿真

魏婧  
【摘要】:跟着大气污染和温室效应等等环境问题的日渐加重,电动轿车由于绿色、环保、节能能特色,成为了新动力轿车研讨的热门。可是电动轿车用电的不规律性使得电网的负载时空不均衡,加大了电网的办理难度,下降充电站的服务功率。在V2G环境中,考虑引进电动轿车用电高峰期向电网放电办法,来下降电动轿车充电对电网的全体影响。而怎么引导充放电汽乍挑选合理的充电站、充放电量、充放电时刻,以满意电网、充放电站和电动轿车驾驶员三方需求成为了研讨的要点。现在已有一些关于和谐三方需求的研讨,可是已有研讨首要侧重于直接调度等硬性引导视点,缺少经过拟定允放电价的引导办法,特别是缺少在V2G场景下的电价设定的体系研讨。为此,本文在已有研讨的基础上规划了三种场景下的充电站实时充放电价战略:1.面向充电站负载均衡的充放电实时电价定价战略。此电价战略经过实时电价调整来影响充放电轿车用户充电站挑选决议计划,到达进步充电站效益和下降充电堵塞的意图。该办法使用Stackelberg博弈论建立了充电站与充电轿车和放电轿车之间的博弈模型,在处理博弈问题的一起确认实时电价。2.面向用电负载均衡的充放电实时电价定价战略。此电价战略经过实时电价调整来影响放电轿车放电量挑选战略和充电轿车充电站挑选战略,到达进步充电站效益并下降充电站峰谷比的意图。该办法使用Stackelberg博弈论建立了充电站和充电轿车、放电轿车之间的博弈模型,经过逆向归纳法处理博弈问题,并确认实时电价。3.根据用户充放电行为猜测的充放电实时电价定价战略。此电价战略经过猜测用户充放电需求拟定实时电价,影响充放电用户的充放电时刻挑选战略,到达下降充电站对电网需求负荷峰谷比的意图。该办法根据电价需求弹性及遗传算法,经过屡次迭代得到最优充放电电价向量。经过仿真剖析,三种办法在对应的场景下能够有用平衡充电站负载,下降充电站负荷峰谷比并提高整体社会效益。
【学位颁发单位】:北京邮电大学
【学位等级】:硕士
【学位颁发年份】:2016
【分类号】:U491.8;TM73

【引用文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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