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《沈阳工业大学》 2018年
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电子商务环境下供应商与客户间的多向选择问题研究

黎晟男  
【摘要】:随着网络技术和科学技术的发展,基于原始的实际市场买卖双方的匹配问题已经不能适应时代的新变化,通过虚拟网络的买方与卖方之间的电子商务开始占据新地位。在此种趋势下,如何将已有的方法进行改进以便实现供应商和客户之间的多属性双边匹配问题成为了亟待解决的问题。以往的关于双边匹配的问题多是,一对一匹配、一对多匹配,且属性权重已知,双方对对方的评价信息均采用一种方式。本文提出了一种对于属性权重信息未知且评价信息采用偏好序、区间数和语言变量三种评价信息表达的多对多决策问题。满足了多方因为喜好不同而采用的不同评价方式的要求,解决了多对多且属性值完全不同的双边匹配问题的极特殊决策问题的研究,同时具有更广泛的适应性。本文以运筹学中的指派问题为经典模型,在此基础上建立了适应多向选择问题的模型,通过属性权重值为标度,表达了不同属性信息的重要程度。将两个分别以客户和供应商为决策者的多目标优化问题转化为使两者同时满足最优化匹配的单目标优化问题的求解。在算例方面,通过实际调研,确定了影响供应商和客户的优势度的几个基本属性值。将一方对另一方不同表达方式的评价信息构成的系数矩阵,通过三种评价信息的相互转换方法转化成单点值矩阵,然后再进行决策矩阵的规范化。最后通过遗传算法确定染色体设计、交叉和变异设计,适应度函数的公式以及最优个体的选择等内容,求解最优解向量,利用matlab实现并对可行解进行仿真求证。最后将求得的值带入最优解向量,算出综合评价值,最后通过综合评价值的大小确定最优解的排序。
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F274;TP18

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相关机构
>合肥工业大学
相关作者
>段传庆
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