保藏本站
188bet官方网址
《东北大学》 2017年
保藏 | 手机翻开
二维码
手机客户端翻开本文

根据机器学习的漏磁信号反常检测办法研讨

张鑫博  
【摘要】:跟着世界经济的快速开展,石油、天然气的用量继续攀升。石油天然气的管道运送对国民经济起着非常重要的效果,被称为“动力血脉”。管道漏磁内检测是国内外管道职业公认的管道安全检测的最有用手法。漏磁信号的反常检测及辨认是管道漏磁数据剖析处理中的关键环节,具有重要意义。本文针对金属管道收集到的漏磁数据进行研讨和剖析,首要完成了以下四方面的作业:完成对不同类型漏磁信号的特征提取,规划阂值自适应的漏磁信号反常检测算法,规划根据Boosting的漏磁信号反常检测算法,规划根据KPCA与Boosting结合的漏磁信号反常检测算法。首要,对不同类型的漏磁信号进行剖析,了解不同类型漏磁信号的特色。在完成对漏磁信号特征的剖析后,根据小波改换规划漏磁信号特征提取算法完成对不同类型漏磁信号的特征提取。接下来规划阈值自适应的漏磁信号检测算法。根据提取出的特征,设置自适应的特征量阂值,并根据特征量阂值规划漏磁信号反常检测算法。根据Matlab软件渠道完成对算法的开发,使用实验现场数据查验算法的有用性,并对检测精度缺乏的原因进行了剖析。针对阂值自适应检测算法存在的缺乏,提出并规划了根据Boosting的漏磁信号反常检测算法。根据Matlab软件渠道练习Boosting分类器,并比较不同数量实验样本、不同迭代次数情况下的Boosting分类器精度,挑选最优的分类器。使用练习好的分类器对实验数据进行检测。最终,为了进一步进步检测精度,规划根据KPCA与Boosting结合的漏磁信号反常检测办法。使用KPCA降维办法进行特征挑选,将降维后的数据输入Boosting分类器进行练习,不只降低了分类器的练习时刻,也进步了算法的检测精度。
【学位颁发单位】:东北大学
【学位等级】:硕士
【学位颁发年份】:2017
【分类号】:TE973.6;TP181

【参考文献】
我国期刊全文数据库 前10条
1 石怀涛;宋文丽;张珂;谭帅;;根据改善核主元剖析的毛病检测[J];上海使用技能学院学报(自然科学版);2015年03期
2 刘金海;吴振宁;王增国;汪刚;殷宇殿;;漏磁内检测数据中的管壁缺点特征提取办法[J];北京工业大学学报;2014年07期
3 耿荣生;景鹏;;蓬勃开展的我国无损检测技能[J];机械工程学报;2013年22期
4 余凯;贾磊;陈雨强;徐伟;;深度学习的昨日、今天和明日[J];核算机研讨与开展;2013年09期
5 徐超;;根据形状滤波和提高小波改换的漏磁信号处理研讨[J];国外电子丈量技能;2013年08期
6 王文波;张晓东;汪祥莉;;根据独立成分剖析和经历模态分化的混沌信号降噪[J];物理学报;2013年05期
7 刘梁华;张世富;;海底管道开展现状浅述[J];我国储运;2011年11期
8 倪世贵;白宝钢;;根据PCA的人脸辨认研讨[J];现代核算机(专业版);2011年03期
9 李再国;张友明;;漏磁检测定量剖析中的信号处理技能[J];石油仪器;2010年03期
10 武建华;宋擒豹;沈均毅;谢建文;;根据相关规矩的特征挑选算法[J];形式辨认与人工智能;2009年02期
【共引文献】
我国期刊全文数据库 前10条
1 李轶南;张宏伟;李治中;吴海佳;孙久皓;;第1讲 深度学习:敞开人工智能的新纪元[J];军事通讯技能;2015年04期
2 范燕;吴小俊;邵长斌;宋晓宁;;根据PCA的GHA算法在BP网中的交融使用[J];核算机科学;2015年12期
3 韩刚;杨智皓;何邦贵;;新式滤棒激光测径仪丈量角的确认[J];包装工程;2015年23期
4 石鑫;朱永利;;深度学习神经网络在电力变压器毛病诊断中的使用[J];电力建造;2015年12期
5 毛存礼;余正涛;沈韬;高盛祥;郭剑毅;线岩团;;根据深度神经网络的有色金属范畴实体辨认[J];核算机研讨与开展;2015年11期
6 陈珍;夏靖波;柏骏;徐敏;;根据进化深度学习的特征提取算法[J];核算机科学;2015年11期
7 郭平;王可;罗阿理;薛明志;;大数据剖析中的核算智能研讨现状与展望[J];软件学报;2015年11期
8 付伟;王金桥;滕可振;;根据深度学习的监控视频方针检索[J];无线电工程;2015年12期
9 黄朝;许鑫;刘敦歌;张晓娟;方广有;;根据多传感器的弱小磁反常信号提取办法研讨[J];电子丈量技能;2015年10期
10 李一宁;张培林;徐超;杨玉栋;张云强;吕纯;;油液磨粒超声回波信号双树复小波自适应降噪最优分化层数的研讨[J];机床与液压;2015年19期
【二级参考文献】
我国期刊全文数据库 前10条
1 赵剑华;王顺芳;张飞龙;;根据组合核函数KPCA的人脸辨认研讨[J];核算机工程与规划;2014年02期
2 袁哲;石怀涛;;根据分步动态核主元剖析的毛病诊断办法[J];沈阳修建大学学报(自然科学版);2013年06期
3 刘忠宝;赵文娟;;根据Matlab仿真的形式分类实验研讨[J];实验技能与办理;2013年03期
4 应烨军;刘松平;;熔焊焊缝超声扫描成像检测[J];无损检测;2013年02期
5 李兆飞;柴毅;李华锋;;多重分形去趋势动摇剖析的振荡信号毛病诊断[J];华中科技大学学报(自然科学版);2012年12期
6 李季;潘孟春;唐莺;罗飞路;;根据形状滤波和HHT的地磁信号剖析与预处理[J];仪器仪表学报;2012年10期
7 杨理践;姜文特;高松巍;;管道漏磁内检测缺点可视化办法[J];无损探伤;2012年02期
8 严陆光;卢强;宋振骐;戴金星;刘光鼎;侯保荣;孙振纯;姜标;黄常纲;沈沉;谭宗颖;胡国艺;姜伟;刘峰松;谢光锋;冯霞;王友华;王静;何玉发;刘欣;;大力加强我国海洋石油勘探开发安全与陆上油气储运安全作业的主张[J];电工电能新技能;2012年02期
9 段礼祥;张来斌;陈敬龙;;根据Volterra级数的提高小波改换鸿沟处理及使用[J];仪器仪表学报;2012年01期
10 耿荣生;景鹏;;根据声发射监测的归纳无损检测技能与飞机疲惫实验定寿[J];使用声学;2012年01期
【类似文献】
我国期刊全文数据库 前10条
1 戴光;赵海龙;杨志军;;信息熵在缺点漏磁信号量化中的使用[J];无损检测;2011年02期
2 曾小红;陈亮;李兴;;漏磁信号处理中的经历模态分化和能量法阈值[J];无损检测;2011年03期
3 郭欣;张卫民;;应力对漏磁信号的影响[J];无损检测;2007年08期
4 黄作英;阙沛文;;使用磁荷法树立漏磁信号模型[J];使用根底与工程科学学报;2006年01期
5 韩文花,阙沛文;去除漏磁信号中体系噪声的小波系数去噪办法[J];传感器技能;2005年04期
6 徐章遂,马爱文,马春庭;根据含糊形式辨认的裂纹漏磁信号定量剖析[J];我国机械工程;1998年06期
7 汪友生,张延华;漏磁信号的有限元剖析与仿真[J];核算机仿真;2005年07期
8 严鹏;秦刚;郭敏;;自相关剖析在漏磁信号检测中的使用[J];电子规划工程;2009年12期
9 汪友生,梁策;管道内壁缺点漏磁信号的ANSYS仿真与剖析[J];核算机丈量与操控;2005年03期
10 杨涛,王太勇,蒋奇;人机协作式管道漏磁信号剖析与缺点定量辨认[J];我国机械工程;2004年06期
我国重要会议论文全文数据库 前10条
1 黄亭;汪越胜;姚凯;鲁晓鹏;;根据三维漏磁信号的缺点形状反演[A];我国力学大会——2013论文摘要集[C];2013年
2 黄松岭;彭丽莎;王珅;赵伟;;油气管道漏磁成像检测技能[A];2018远东无损检测新技能论坛论文集[C];2018年
3 武莉波;姚凯;汪越胜;;非均匀应力对双轴三维漏磁信号的影响[A];北京力学会第二十五届学术年会会议论文集[C];2019年
4 沈铠;王正路;姚凯;黄亭;;根据ANSYS的二维漏磁有限元数值模仿[A];力学与工程使用[C];2012年
5 赵秉勋;姚凯;武莉波;;根据Q235钢应力腐蚀效果下的磁回忆信号特征研讨[A];北京力学会第二十五届学术年会会议论文集[C];2019年
6 武莉波;汪越胜;姚凯;;弹塑性拉伸范围内不同方向上的漏磁场特性研讨[A];我国力学大会-2015论文摘要集[C];2015年
7 王正路;姚凯;邓博;沈铠;;资料与结构前期损害的磁无损检测办法[A];我国科协第235次青年科学家论坛——极点杂乱测验环境下实验力学的应战与应对[C];2011年
8 邓博;姚凯;丁克勤;王正路;;金属磁回忆技能的数值研讨[A];北京力学会第十六届学术年会论文集[C];2010年
9 张兆德;孙永泰;;根据小波剖析的海底管道缺点漏磁检测[A];七届更迭 三十回眸——第七届船只力学学术委员会全体会议论文集[C];2010年
10 邓博;王正路;姚凯;丁克勤;;部分塑性变形下的金属磁回忆实验研讨[A];北京力学会第17届学术年会论文集[C];2011年
我国博士188bet全文数据库 前8条
1 赵志科;矿井提高钢丝绳的动态检测与毛病诊断办法研讨[D];我国矿业大学;2018年
2 杨志军;铁磁性平板腐蚀缺点多通道漏磁信号的反演与重构[D];东北石油大学;2011年
3 姚凯;根据金属磁回忆法的铁磁资料前期损害检测与点评的实验研讨[D];北京交通大学;2014年
4 周强;钢丝绳力磁效应与疲惫损害漏磁信号监测的研讨[D];武汉理工大学;2002年
5 张国光;管道周向励磁漏磁内检测技能的研讨[D];沈阳工业大学;2010年
6 蒋奇;管道缺点漏磁检丈量化技能及其使用研讨[D];天津大学;2003年
7 杨大明;多磁化单元漏磁场特性与缺点量化办法研讨[D];东北石油大学;2013年
8 刘斌;根据第一性原理金属磁回忆力磁耦合模型的研讨[D];沈阳工业大学;2013年
我国硕士188bet全文数据库 前10条
1 张鑫博;根据机器学习的漏磁信号反常检测办法研讨[D];东北大学;2017年
2 郑晓婷;钢丝绳漏磁信号传感技能的研讨[D];沈阳工业大学;2009年
3 鲁晓鹏;冲击荷载对15kg/m钢轨金属磁回忆信号影响的实验研讨[D];北京交通大学;2015年
4 李松松;神经网络在管道漏磁信号剖析中的使用[D];沈阳工业大学;2003年
5 邓博;铁磁资料不同变形阶段自发漏磁信号特征研讨[D];北京交通大学;2011年
6 许相凯;管道漏磁检测数据收集体系规划及数据处理办法研讨[D];东北大学;2014年
7 王英国;海底管道完整性评价技能研讨[D];我国石油大学;2011年
8 严园园;根据三轴传感器的钢管漏磁信号处理研讨[D];合肥工业大学;2013年
9 方晓艳;三轴传感器技能在钢管缺点信号收会集的使用研讨[D];合肥工业大学;2012年
10 任文坚;磁回忆检测根底问题的实验研讨[D];南昌航空大学;2013年
 方便付款方法  订货知网充值卡  订货热线  协助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026