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《吉林大学》 2018年
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网络舆情的情感语义空间构建及情感语义强度测度研究

李吉  
【摘要】:移动互联网和大数据的融合推动下,网络舆情在表达社情民意、民众心声方愈加重要,在网络资源大数据化环境中,随着各种网络新业务的普及和公民参与意识的加强,网络舆情产生扩散的复杂性和多元化已达到前所未有的程度。网络用户在社会经验、信息素养和教育程度等的差异,以及用户身份本身隐秘性的影响,代表偏激或者非理性观点的舆情信息更容易在海量数据的开放环境中扩散。面对浩如烟海的信息,如何识别其中蕴含的情感倾向,并对网络舆情情感信息的语义进行识别、整合与挖掘,由此洞察用户对社会热点事件的真实态度和观点,进而对舆情有效监测、预警与疏导,既是分析监测舆情危机的现实需求,也是提升舆情危机预警与响应能力所必须重视的关键问题。本文在对国内外网络舆情情感分析研究成果系统梳理的基础上,综合运用文献分析、语义分析、实证研究等方法,全面分析网络舆情情感语义空间维度的内涵、特征与度量等,从网络舆情情感语义空间的基本单位——情感语义元进行空间概念、层次结构和关联关系的深入解析,在此基础上构建了网络舆情情感语义空间。利用情感本体对情感语义强度进行测算,并应用情感语义强度进行实证研究,期望挖掘网络舆情情感语义空间的内涵、特征以及作用机制,为网络舆情管理提供有益参考。具体内容如下:第1章绪论,通过对研究背景的描述总结本文的研究意义,在对以往网络舆情及情感研究的基础上,总结出本文的研究目的以及研究方法。通过技术路线图的绘制对本文研究架构进行梳理,最后阐述本文的研究内容和创新点。第2章研究范畴界定与研究理论方法,对语义及情感语义概念进行界定。本文的研究理论基础包括认知科学理论、本体理论、基本情绪理论、维度理论以及社会交换理论。本文采用的研究方法包括语义相似度计算、LDA主题模型算法、情感分析方法以及内容推荐方法。第3章网络舆情情感语义空间维度分析。本章依据情感层次相关理论,分析网络舆情情感语义的特征,界定网络舆情情感语义维度概念,构建网络舆情情感语义维度的层次结构。通过网络舆情情感语义空间中情感元的解析,阐释网络舆情情感语义元的概念与层次结构,剖析网络舆情情感语义元与情感语义维度的关联,进而提出网络舆情情感语义特征识别的方法与关键技术,系统地呈现网络舆情参与者的情感语义认知与转化过程。第4章网络舆情情感语义空间构建。在对网络舆情情感语义维度以及网络舆情情感语义元系统剖析的基础上,定义网络情感语义空间的概念和构成要素,明确网络舆情情感语义空间的维度特征。基于网络舆情情感语义空间的构建原则,利用心理学中PAD模型,即愉悦度(Pleasure)、唤起度(Arousal)和优势度(Dominance)情感模型,构建P-A-D网络舆情情感语义空间模型,以更好地刻画网络舆情情感语义空间,深入剖析网络舆情情感语义空间的要素、作用机制和情感语义元分布特征。第5章基于情感本体构建的情感语义强度测度模型。本体是描述领域知识的载体,情感本体中蕴含了网络舆情参与者的认知情境及其间的关系,利用情感本体可以将情感特征与情感语义空间有效衔接,通过情感语义强度计算扩大情感语义表示的范围和深度,使得基于情感本体构建的情感语义强度计算能够支持对于舆情发展规律所进行的进一步描述与分析。本章对情感本体的构建进行了详细的阐述,包括情感本体的概念及结构、情感本体的构建方法以及情感本体概念的来源等。结合PAD情感空间模型,本文采用OCC情感分类,从愉悦度、唤醒度和支配度/优势度进行情感分析,构建情感语义本体框架,并进行情感本体的语义强度计算。第6章基于情感语义强度测度的网络舆情热点分析与推荐。网络舆情热点具有传播环境复杂、传播事件带有突发性、传播主体带有群体性等特征,通过网民的意见交互、情绪表达以及意见极化,使得网络舆情事件短时间内引发网民关注,从而形成舆情热点。本章以情感语义空间理论为基础,构建了基于情感语义强度的热点分析与推荐模型。基于微博评论随时间的变化而变化的特性,本文通过LDA话题聚类对时间戳内的微博话题评论进行挖掘,从而选择出话题评论集合,计算话题评论的情感强度;利用时间序列分析方法对情感语义强度及时间进行回归分析,从而发现微博话题中评论情感的动态变化,为舆情热点分析提供支持。最后对用户特征、微博内容以及微博媒介进行模型构建;将情感语义强度作为权重加入到推荐度计算公式,以此为基础构建微博内容推荐的模型。以新浪微博汽车、体育、运动健身、互联网、财经等5个领域数据为数据源,在真实数据集上验证算法的有效性和准确性。第7章基于情感语义强度测度的网络口碑评估。本章提出了一种基于网络情感语义强度测度的网络口碑舆情监测评估方法,利用ACSI模型将网络口碑模型划分为企业形象、感知期望、感知价值和感知质量四个维度,基于知网情感数据集、同义词词林扩展版以及大连理工情感词汇本体构建了情感词典,将评论中的情感特征词映射到PAD情感空间并计算情感语义强度,实现了消费者情感的细化,构建了一套理论可行、实践简便的网络口碑监测评估方法。第8章研究结论与展望。通过理论框架的构建强化网络舆情管理的理论基石并推动其健康发展是本文的出发点。本章对全文研究进行了总结,分析了研究中的缺陷并对对未来的研究进行了展望。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G254

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