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《哈尔滨工程大学》 2007年
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根据粒子群算法自适应逆操控混沌同步研讨

刘伟  
【摘要】: 因为混沌具有对初始条件极点灵敏、似噪声、接连宽频谱等特性,近年来在保密通讯等范畴得到了深化的研讨和广泛的使用。可是,现在混沌操控和混沌同步理论并不老练,还有许多理论和技能上的问题需求处理。针对现在混沌同步研讨中存在的一些问题,本文以接连和离散混沌体系为研讨目标,经过对混沌同步理论、混沌同步办法及其使用等相关问题的研讨,为混沌同步及其使用供给理论办法和扩大理论基础。 首要,针对粒子群优化算法(PSO)易堕入早熟圈套的缺陷,本文提出改善型粒子群优化算法(MPSO)和蜜蜂进化型粒子群优化算法(BEMPSO)。本文对五个典型的测试函数别离用不同的粒子群优化算法进行了优化仿真试验,并对试验成果进行了比较和剖析,得出BEMPSO具有很好的收敛性。这些理论的研讨将为本文今后章节的研讨供给有力的研讨根据。 其次,为了完成接连和离散混沌体系建模,将分层递阶蜜蜂进化型粒子群优化(DDBEMPSO)算法用于神经网络练习,给出了根据DDBEMPSO的RBF神经网络学习算法的规划办法和根据DDBEMPSO的混沌神经网络学习算法的规划办法。经过接连和离散混沌映射时刻序列猜测的仿真试验,得出分层递阶蜜蜂进化型粒子群优化办法提高了查找功率,克服了早熟现象,提高了收敛性,取得了较好的仿真成果。 再次,针对混沌信号遭到信道噪声的影响,难以很好的到达同步问题,根据自适应逆的原理规划了自适应逆操控器,引进到混沌同步,对体系中存在的扰动和噪声进行了消除,取得了很好的作用。自适应逆操控关于消除信号中的噪声具有最优性,十分合适在混沌同步中使用。并选用此办法对噪声搅扰的离散混沌体系和接连混沌体系同步仿真研讨,比照使用DDBEMPSO优化RBFNN和CNN用于辨识和操控离散混沌体系同步数字仿真,可知对离散混沌体系来说,选用CNN结构结构辨识器和操控器比选用RBFNN结构结构辨识器和操控器功能更优越。 最终,具体地介绍了根据混沌同步的振幅荫蔽调制保密通讯原理,并对自适应逆操控的振幅荫蔽调制离散混沌同步过程加以阐明。别离以Logistic映设和Lorenz接连混沌体系为例进行仿真研讨。要点论述了超混沌同步的保密通讯,剖析四维超混沌LC振荡器模型,选用DDBEMPSO算法优化神经网络,进行目标辨识模型,操控器自适应滤波和扰动消除器自适应滤波,振幅荫蔽调制超混沌同步保密通讯仿真,仿真标明,该同步体系能够真实地完成对信号的保密通讯传输。
【学位颁发单位】:哈尔滨工程大学
【学位等级】:博士
【学位颁发年份】:2007
【分类号】:O415.5

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