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《中国矿业大学》 2018年
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基于贝叶斯网络的大学生创业风险评价

张慧敏  
【摘要】:创新是引领科技发展的第一动力,党的十八大以来,我国坚持实施创新驱动发展战略,大力推动“大众创业,万众创新”,在这样的时代浪潮中,被寄予厚望的青年一代有更大的机会登上实现创业梦想的舞台。一方面是因为大学生是整个社会最具创新精神、思维最活跃的群体,大学生创业活动已成为各国促进经济持续发展的强大动力;另一方面是现在大学生就业竞争激烈就业难,国家政策大力支持大学生创业。然而在轰轰烈烈的大学生创业大潮背后,大学生盲目创业、创业成功率低的现象极其严重。基于此,本文针对我国大学生创业现状,对影响大学生创业失败的因素进行全面分析,构建大学生创业风险评价模型,以识别大学生创业过程中的风险因素,进行相应的风险预防与控制措施,以降低风险。本文在对国内外大学生创业风险文献研究与统计分析的基础上,从大学生创业风险的多维性出发,将大学创业风险分为创业环境、创业教育、核心团队、创业者四个方面;定性分析与定量分析相结合识别影响大学生创业的风险指标因素,将决策试行与评价实验室法和解释结构方程相结合(DEMATEL-ISM)建立大学生创业风险的评价指标体系;在此基础上根据各因素的因果关系构建了影响大学生创业风险的贝叶斯网络拓扑结构,确定贝叶斯网络中各节点变量的值域及风险发生的等级;贝叶斯网络推理过程中加入三角模糊数获取节点变量的条件概率表,获得各节点变量的参数后利用Matlab中的BNT工具箱进行风险发生的概率推理;最后选取YT科技创业企业为例进行实际评价。通过对YT科技创业企业的评价结果与先验结果对比,可以看出模糊贝叶斯网络模型对于评价大学生创业风险问题是科学和精确的。应用模糊贝叶斯网络评价大学生创业风险的方法是一种科学合理的方法,能够发现大学生创业过程中的潜藏风险,为大学生创业提供风险预防与控制措施,提高大学生创业成功率,为我国“大众创业,万众创新”贡献一份力量。
【学位授予单位】:中国矿业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G647.38

【参考文献】
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