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《浙江农林大学》 2018年
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基于地面调查和遥感数据的竹林叶面积指数定量反演研究

朱迪恩  
【摘要】:竹林作为森林生态系统的重要组成部分,在减缓全球气候变化以及森林生态系统碳循环中发挥着极其重要的作用。叶面积指数(Leaf area index,LAI)定义为单位地面面积上所有绿色叶面积总和的一半,是驱动森林生态系统模型模拟碳循环以及定量分析陆地和大气之间物质和能量交换的关键参数。竹林独特的生理生态特征以及经营措施,使得竹林叶面积指数时空变异复杂,遥感反演存在不确定性。已有的叶面积指数产品对竹林叶面积指数严重低估,大小年毛竹林冠层光谱之间差异对竹林LAI遥感反演带来挑战。本文以雷竹林和毛竹林两种典型的竹林类型为研究对象,在站点尺度,基于MODIS地表反射率数据,分别采用逐步回归和相关分析两种方法进行变量筛选,结合LAI实测数据构建了逐步回归和BP神经网络两种模型,对雷竹林生态系统观测站点2014年1月—2017年3月LAI时间序列数据进行反演;在县域尺度,以Landsat 8 OLI遥感数据为基础,提取毛竹林分布信息。并在此基础上,结合Landsat7ETM+数据,利用随机森林模型对大小年毛竹林进行分类,得到安吉县大小年毛竹林分布信息。分析大小年毛竹林之间光谱信息差异,采用逐步回归分析方法,分别构建大小年毛竹林叶面积指数反演模型,反演得到整个安吉县毛竹林叶面积指数。研究主要得到以下几个方面的结论:第一,基于MODIS地表反射率数据并结合BP神经网络模型反演雷竹林LAI,精度高于线性回归模型,并解决了 MODISLAI产品低估的问题;第二,基于大小年毛竹林遥感信息时间序列特征分析,结合随机森林模型能够有效提取大小年毛竹林分布信息,分类精度较高;第三,通过区分大小年来分别构建大小年毛竹林LAI反演模型,能提高毛竹林LAI的反演精度。
【学位授予单位】:浙江农林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:S718.5;S771.8

【参考文献】
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1 姚希世;林建忠;林斌;曹流清;粟林丽;熊建军;李星桦;;毛竹丰产林大小年生长差异研究[J];湖南林业科技;2015年06期
2 张浩彬;李俊生;向南平;申茜;张方方;;基于MODIS地表反射率数据的水体自动提取研究[J];遥感技术与应用;2015年06期
3 方精云;于贵瑞;任小波;刘国华;赵新全;;中国陆地生态系统固碳效应——中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”之生态系统固碳任务群研究进展[J];中国科学院院刊;2015年06期
4 刘洋;刘荣高;;基于LTDRAVHRR和MODIS观测的全球长时间序列叶面积指数遥感反演[J];地球信息科学学报;2015年11期
5 王月婷;张晓丽;杨慧乔;王书涵;白金婷;;基于Landsat8卫星光谱与纹理信息的森林蓄积量估算[J];浙江农林大学学报;2015年03期
6 李亚刚;李文龙;刘尚儒;秦兰兰;;基于遥感技术的甘南牧区草地植被状况多年动态[J];草业科学;2015年05期
7 张风霖;缑变彩;李靖琳;;Landsat7 ETM+与Landsat8 OLI植被和非植被定量研究[J];山西建筑;2014年11期
8 闪旭;刘志辉;张波;;新疆军塘湖流域融雪期不同积雪及雪被地物光谱反射率特征分析[J];安徽农业科学;2014年03期
9 姜高珍;韩冰;高应波;杨崇俊;;Landsat系列卫星对地观测40年回顾及LDCM前瞻[J];遥感学报;2013年05期
10 谷成燕;杜华强;周国模;韩凝;徐小军;赵晓;孙晓艳;;基于PROSAIL辐射传输模型的毛竹林叶面积指数遥感反演[J];应用生态学报;2013年08期
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1 邓旺华;竹林地面光谱特征及遥感信息提取方法研究[D];中国林业科学研究院;2009年
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1 陈晓峰;浙江安吉毛竹林生态系统碳通量及响应机制研究[D];浙江农林大学;2016年
2 孙少波;亚热带典型森林冠层参数及碳储量定量估算研究[D];浙江农林大学;2016年
3 谷成燕;基于PROSAIL辐射传输模型的毛竹林冠层参数遥感定量反演[D];浙江农林大学;2013年
4 周陈龙;基于随机森林法和几何哈希法的流水线目标匹配研究[D];上海交通大学;2013年
5 王亚楠;长白山地区植被结构参数多角度遥感反演[D];吉林大学;2010年
6 刘立鑫;应用冠层分析仪对天然次生林冠层结构及光照分布的研究[D];东北林业大学;2009年
7 李娜;川西亚高山森林植被生物量及碳储量遥感估算研究[D];四川农业大学;2008年
8 施拥军;森林遥感分类技术研究——以浙西北山区为例[D];浙江大学;2003年
【共引文献】
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1 刘亚千;姜超群;;应用遥感分类的江西某市土地动态监测探讨[J];科技资讯;2015年36期
2 王玮;冯琦胜;郭铌;沙莎;胡蝶;王丽娟;李耀辉;;基于长时间序列NDVI资料的我国西北干旱区植被覆盖动态监测[J];草业科学;2015年12期
3 熊春妮;;基于Landsat8的广州市植被覆盖度监测[J];环境科学与技术;2015年S2期
4 刘俊;孟雪;温小荣;林国忠;佘光辉;李赟;刘雪慧;徐达;;基于不同立地质量的松树林蓄积量遥感估测[J];林业资源管理;2015年05期
5 姜高珍;李以科;王安建;周朝宪;杨彪;;坦桑尼亚苏库玛兰德绿岩带金矿地质特征及找矿思路[J];地质与勘探;2015年06期
6 魏宝成;银山;宋洁;王月红;;呼和浩特市不同植被指数与地表温度的定量遥感关系[J];水土保持研究;2015年05期
7 李瑶;潘竟虎;罗晶;;基于Landsat 8影像和能量平衡的西安市热场格局研究![J];遥感技术与应用;2015年05期
8 张志杰;张浩;常玉光;陈正超;;Landsat系列卫星光学遥感器辐射定标方法综述[J];遥感学报;2015年05期
9 张星星;何政伟;赵银兵;何雅枫;;基于OLI影像植被覆盖度估算探索[J];地理空间信息;2015年04期
10 李亚林;李山山;冯钟葵;张洪群;陈勃;;LANDSAT-8卫星影像长条带数据处理[J];中国图象图形学报;2015年07期
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1 徐兵;珊瑚礁遥感监测方法研究[D];南京师范大学;2013年
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1 李阳光;浙江省竹林碳储量时空演变及对土地利用动态响应遥感监测研究[D];浙江农林大学;2018年
2 崔璐;中国竹林遥感信息提取及NPP时空模拟研究[D];浙江农林大学;2018年
3 朱迪恩;基于地面调查和遥感数据的竹林叶面积指数定量反演研究[D];浙江农林大学;2018年
4 李西卫;基于几何基元的工业机器人目标匹配与定位技术研究[D];长春工业大学;2018年
5 贾洁琼;基于GF-2卫星夏玉米不同生育期叶面积指数反演方法研究[D];西北大学;2018年
6 王佳鹏;湿地植被叶片光谱特征及其光合色素反演研究[D];华东师范大学;2018年
7 康乐;昆明拱王山第四纪冰川地貌特征研究[D];昆明理工大学;2018年
8 巫明焱;米亚罗自然保护区森林地上碳储量遥感估算研究[D];四川师范大学;2018年
9 伊锋;山西太岳山森林碳储量及分布格局研究[D];山西农业大学;2017年
10 程玉丝;结合地形因子的酉阳县针叶林实际地表生物量遥感估算[D];西南大学;2017年
【二级参考文献】
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1 梁文秀;李俊生;周德民;申茜;张方方;;面向内陆水环境监测的GF-1卫星WFV数据特征评价[J];遥感技术与应用;2015年04期
2 侯其金;林斌;李晓凤;粟林丽;曹流清;李星桦;;丰产栽培措施对毛竹林生长的影响[J];湖南林业科技;2015年03期
3 王秋凤;郑涵;朱先进;于贵瑞;;2001~2010年中国陆地生态系统碳收支的初步评估(英文)[J];Science Bulletin;2015年06期
4 李跃华;李业文;李超隽;李兴林;尹梅芳;;地面覆盖对毛竹林竹鞭生长及出笋的影响[J];湖南林业科技;2015年01期
5 LIU Ying Chun;YU Gui Rui;WANG Qiu Feng;ZHANG Yang Jian;XU Ze Hong;;Carbon carry capacity and carbon sequestration potential in China based on an integrated analysis of mature forest biomass[J];Science China(Life Sciences);2014年12期
6 林斌;粟林丽;曹流清;李晓凤;游上;;湘西南大径级毛竹林生长特性研究[J];湖南林业科技;2014年05期
7 马琳雅;崔霞;冯琦胜;梁天刚;;2001-2011年甘南草地植被覆盖度动态变化分析[J];草业学报;2014年04期
8 张风霖;李婧琳;缑变彩;臧园;;基于Landsat8卫星OLI的水体信息提取研究[J];山西建筑;2014年23期
9 简兴;陈鸿;邢忠亚;方涛;尹留勇;;利用遥感技术提取水体面积时水体类型对阈值的影响[J];科学技术与工程;2014年18期
10 刘俊;毕华兴;朱沛林;孙菁;朱金兆;陈涛;;基于ALOS遥感数据纹理及纹理指数的柞树蓄积量估测[J];农业机械学报;2014年07期
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1 孙晓艳;面向对象的毛竹林分布遥感信息提取及调查因子估算[D];浙江农林大学;2014年
2 谷成燕;基于PROSAIL辐射传输模型的毛竹林冠层参数遥感定量反演[D];浙江农林大学;2013年
3 陆国富;毛竹林冠层参数动态变化及高光谱遥感反演研究[D];浙江农林大学;2012年
4 商珍珍;基于多源遥感毛竹林信息提取及地上部分碳储量估算研究[D];浙江农林大学;2012年
5 刘少博;基于生态水文模型的参数估计算法和灵敏度分析算法研究[D];兰州大学;2012年
6 董德进;雷竹林遥感监测及其碳储量动态影响研究[D];浙江农林大学;2011年
7 崔瑞蕊;安吉县毛竹林碳储量时空变异遥感研究[D];浙江农林大学;2011年
8 林如强;基于LAI的航天遥感图像仿真与系统集成[D];福建师范大学;2010年
9 金晟业;承德地区植被参数多角度遥感反演[D];吉林大学;2009年
10 徐小军;基于LANDSAT TM影像毛竹林地上部分碳储量估算研究[D];浙江林学院;2009年
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1 吴双丽;邓巍;吴桂芳;;精准施药中叶面积指数探测研究[J];农机化研究;2017年07期
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6 麻雪艳;周广胜;;春玉米最大叶面积指数的确定方法及其应用[J];生态学报;2013年08期
7 吴婧;;关于茶树叶面积指数和叶面积覆盖指数的探讨[J];茶叶科学;2012年06期
8 陆秀明;黄庆;孙雪晨;张铁民;刘怀珍;钟旭华;李惠芬;黄农荣;田卡;;图像处理技术估测水稻叶面积指数的研究[J];中国农学通报;2011年03期
9 白莎;池宝亮;黄学芳;樊文华;樊修武;;玉米栽培因子与叶面积指数模型研究初探[J];干旱地区农业研究;2010年02期
10 赵丽芳;谭炳香;杨华;李增元;;高光谱遥感森林叶面积指数估测研究现状[J];世界林业研究;2007年02期
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1 陈雪洋;蒙继华;吴炳方;朱建军;纽立明;杜鑫;;基于环境星高光谱数据红边参数的冬小麦叶面积指数反演[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年
2 刘倩;;2000-2010年三江源地区MODIS叶面积指数及FPAR产品验证分析[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年
3 孙永华;宫辉力;李小娟;浦瑞良;周德民;;基于高光谱的三江平原湿地叶面积指数反演研究[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年
4 万华龙;刘连涛;张永江;李存东;孙红春;;去果枝对棉花冠层结构和产量分布的影响[A];2017年中国作物学会学术年会摘要集[C];2017年
5 夏帆;;基于MODIS数据的长江流域生态环境质量评价[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
6 兰安军;蒋幸萤;易兴松;;基于遥感参数反演的山地城市植被对大气污染响应研究——以贵阳市为例[A];2017中国环境科学学会科学与技术年会论文集(第一卷)[C];2017年
7 姜志伟;陈仲新;任建强;;基于ACRM辐射传输模型的植被叶面积指数遥感反演[A];2010年中国农业资源与区划学会学术年会论文集[C];2010年
8 袁媛;瑚波;武兴厚;赵婷;;夏玉米植被指数与叶面积指数的关系研究[A];第33届中国气象学会年会 S14 提升气象科技创新能力,保障农业丰产增效[C];2016年
9 赵春江;黄文江;王纪华;杨敏华;;不同品种、肥水条件下冬小麦光谱红边参数研究[A];成像光谱技术与应用研讨会论文集[C];2002年
10 潘寅辉;虞敏之;胡建军;黄树荣;盛方清;;四季竹叶面积指数与竹笋产量关系的研究[A];第三届浙江中西部科技论坛论文集(第三卷 林业分卷)[C];2006年
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1 李梅;蔬菜变化密植可增产[N];瓜果蔬菜报.农业信息周刊;2005年
2 石家庄市农科院 王忠义 赵敬霞;谈谈标杂棉的整枝和化控[N];河北科技报;2003年
3 ;玉米持续增产的六项措施[N];山西科技报;2005年
4 记者 段昊书 通讯员 程路 曹云;今夏全国森林长势为近5年最差[N];中国气象报;2015年
5 围场满族蒙古族自治县农牧局 梁宏宇;蔬菜变化密植增产技术[N];河北科技报;2016年
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1 蔡庆空;基于小波变换的冬小麦叶面积指数与叶绿素含量遥感反演[D];中国矿业大学(北京);2015年
2 王强;基于多角度混合模型的长白山地区针叶林区叶面积指数反演[D];东北林业大学;2009年
3 柏军华;棉田管理信息的遥感提取研究[D];中国农业科学院;2009年
4 邵方丽;冀北山地典型森林植被与土壤成分的空间异质性关系研究[D];北京林业大学;2012年
5 谢巧云;考虑红边特性的多平台遥感数据叶面积指数反演方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2017年
6 骆社周;激光雷达遥感森林叶面积指数提取方法研究与应用[D];中国地质大学(北京);2012年
7 夏繁茂;节约型园林植物的应用与优化研究[D];南京林业大学;2012年
8 刁明;温室甜椒生长发育模拟模型的研究[D];南京农业大学;2008年
9 胡琦;内蒙古地区多时间尺度气候变化及草地叶面积动态响应研究[D];中国农业大学;2016年
10 姚付启;冬小麦高光谱特征及其生理生态参数估算模型研究[D];西北农林科技大学;2012年
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1 程康平;基于吸收峰特征的叶面积指数反演研究[D];杭州电子科技大学;2018年
2 贾洁琼;基于GF-2卫星夏玉米不同生育期叶面积指数反演方法研究[D];西北大学;2018年
3 王永杰;福州市城市公园绿地主要树种叶面积指数特征及影响因子研究[D];福建农林大学;2018年
4 郭嵩;基于普莱亚影像纹理信息对川西南山地阔叶林有效叶面积指数的研究[D];四川农业大学;2017年
5 朱迪恩;基于地面调查和遥感数据的竹林叶面积指数定量反演研究[D];浙江农林大学;2018年
6 刘贞强;基于机器学习的北方水稻叶面积指数反演[D];黑龙江大学;2018年
7 李亚妮;基于高分一号时序数据和PROSAIL模型的水稻田叶面积指数反演[D];兰州大学;2018年
8 马培培;全球叶面积指数产品验证与分析[D];电子科技大学;2018年
9 黄楚荻;叶面积指数的多光谱空间分布模式及高分辨率遥感影像反演[D];兰州大学;2018年
10 武哲羽;树木特征对庭院风环境的影响研究[D];沈阳农业大学;2018年
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