收藏本站
《浙江农林大学》 2018年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

浙江省竹林碳储量时空演变及对土地利用动态响应遥感监测研究

李阳光  
【摘要】:竹林作为我国一种重要的非木质森林资源,在区域生态系统中扮演着重要角色,并因所特有的生物特点和生长特性,及其较高的固碳能力和潜力引起国际社会广泛关注。本研究以浙江省为例,利用1984-2014 Landsat时间序列数据,提取浙江省全省不同时间阶段的竹林分布信息,分析其面积动态变化及规律,揭示竹林面积变化与土地利用格局之间的关系,并揭示由此到此导致的竹林碳储量时空演变,及LUCC对于竹林碳储量时空动态分布的影响。本文主要从以下几个方面进行研究:1、提取浙江省30年土地利用时空信息,及竹林信息时空动态。对Landsat遥感数据进行预处理,结合地面样地调查数据并运用最大似然监督分类方法对整个浙江省进行土地利用类型分类,并在此基础上提取浙江省竹林分布信息。2、提取分析浙江省30年碳储量空间分布和时空演变规律。以样地碳储量数据作为因变量,以预处理后的Landsat遥感变量信息作为自变量,进行回归分析建立遥感因子和生物量之间的预测模型进行精度评价并生成碳储量分布图,并分析其时空分布的特征及变化趋势。3、构建浙江省30年土地利用类型转移矩阵。由研究得到的浙江省土地利用类型图建立各时间段的土地转移矩阵,并结合各年的竹林及其地上碳储量分布信息,揭示土地利用类型变化对竹林及其地上碳储量时空变化的影响。经过研究主要得到以下结论:1、1984-2014年浙江省土地利用分类整体精度均在75%以上;Kappa系数均大于0.7;不同时间竹林统计面积与实际具有较高的吻合度,面积提取精度在95%以上。2、1984-2014年近30年竹林面积都除台州市外其他县市都呈现增加趋势,台州市的变化幅度和动态度分别为-33.04%和-1.10%;其他地区变化幅度分别为49.74%、48.76%、1085.15%、80.69%、108.97%、217.34%、155.63%、90.21%、15.29%和24.99%,年均变化率分别为:1.66%、1.63%、36.17%、2.69%、3.63%、7.24%、5.19%、3.01%、0.51%和0.83%。3、各年竹林碳储量模型精度相关系数R均在0.6以上,能够用于大范围竹林地上碳储量估算。1984-2014年各年年均碳储量密度分别为9.47、9.07、7.84、7.42、6.57、10.95、15.25和19.05 Mg C/ha;对应各年的碳储总量分别为5.06、5.03、5.39、5.13、5.14、8.42、15.72和16.94 Tg C。4、浙江省1984-2014年近30年土地利用变化中,阔叶林的面积增加最为明显,面积比由1984年占全省面积的15.86%增至2014年的24.64%,年平均增长率为0.29%;针叶林面积则有明显降低,针叶林面积在全省面积中的所占比由1984年的37.64%将至2014年的17.53%,减少了20.11%,年平均减少率为0.67%;竹林的面积比由1984年的5.04%增至2014年的8.56%,仅增长3.52%,年均增长率为0.12%。5、从整体来看,浙江省1984-2014年近30年的竹林扩张进程中,耕地、阔叶林、针叶林对竹林扩张的贡献率最大,又以针叶林为最,贡献率达到56.81%,耕地、阔叶林的贡献率分别为13.26%和25.26%,而其他土地类型对竹林扩张的贡献率较小。6、受LUCC的影响,30年间浙江省总碳储量增加幅度最大和最低的县市分别为杭州市和嘉兴市,其中,杭州市碳储量由1984年的0.96 Tg C增大到2014年的3.47Tg C,增长了近4倍,年均增长0.08Tg C;嘉兴市由于较低的竹林面积和碳密度导致碳储量很低。
【学位授予单位】:浙江农林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:S718.5;S771.8

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡勇;刘良云;CACCETTA Peter;焦全军;;光谱特征扩展的时间序列Landsat数据地表覆盖分类[J];遥感学报;2015年04期
2 陈耀亮;罗格平;叶辉;王渊刚;黄小涛;张琪;蔡鹏;;1975—2005年中亚土地利用/覆被变化对森林生态系统碳储量的影响[J];自然资源学报;2015年03期
3 奚家亮;;浙江省资源禀赋情况研究分析[J];现代商业;2014年30期
4 谷家川;邓洁;林玉标;查良松;孙磊;陈晓莉;;基于GIS与RS的皖江城市带LUCC对植被碳储量的影响[J];石家庄学院学报;2014年03期
5 张蕊;申贵仓;张旭东;张雷;高升华;;四川长宁毛竹林碳储量与碳汇能力估测[J];生态学报;2014年13期
6 沈爱华;袁位高;张骏;江波;朱锦茹;黄丽霞;;浙江省生态公益林物种多样性时空格局研究[J];浙江林业科技;2014年01期
7 孙晓艳;杜华强;韩凝;葛宏立;谷成燕;;面向对象多尺度分割的SPOT5影像毛竹林专题信息提取[J];林业科学;2013年10期
8 沈楚楚;朱汤军;季碧勇;王秀云;张国江;袁位高;赵彩芳;;明升国际[J];浙江林业科技;2013年03期
9 史晨璐;;浅谈森林的碳汇作用[J];山西林业;2012年05期
10 白尚斌;周国模;王懿祥;余树全;李艳华;方飞燕;;天目山国家级自然保护区毛竹扩散过程的林分结构变化研究[J];西部林业科学;2012年01期
中国博士188bet全文数据库 前2条
1 谢锦忠;中国不同竹产区土地利用变化对生态环境影响的比较研究[D];中国林业科学研究院;2006年
2 周国模;毛竹林生态系统中碳储量、固定及其分配与分布的研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士188bet全文数据库 前6条
1 李雪建;竹林MODIS LAI时间序列同化及在碳通量模拟中的应用研究[D];浙江农林大学;2017年
2 孙少波;亚热带典型森林冠层参数及碳储量定量估算研究[D];浙江农林大学;2016年
3 冯帅;基于3S技术洪雅县退耕还林区竹林植被碳储量动态研究[D];四川农业大学;2011年
4 蔡华利;基于SVM的多源遥感分类的竹林信息提取方法研究[D];北京林业大学;2009年
5 刘旭升;基于人工神经网络的森林植被遥感分类研究[D];北京林业大学;2004年
6 施拥军;森林遥感分类技术研究——以浙西北山区为例[D];浙江大学;2003年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邝代波;文敏;任煜堃;糜新宇;王品;唐代生;;蓝山县毛竹林生物量及碳储量分布特征[J];湖南林业科技;2015年05期
2 唐敏忠;张超;汉瑞英;陈健;;大源溪流域马尾松林群落类型划分及物种多样性[J];生态学杂志;2015年09期
3 辛颖;邹梦玲;赵雨森;;大兴安岭火烧迹地不同恢复方式碳储量差异[J];应用生态学报;2015年11期
4 张熙;鹿琳琳;王萍;隋悦;周春艳;;基于资源一号02C卫星数据的面向对象的森林植被分类[J];测绘与空间地理信息;2015年07期
5 郭含茹;张茂震;徐丽华;袁振花;陈田阁;;基于地理加权回归的区域森林碳储量估计[J];浙江农林大学学报;2015年04期
6 陈婷;施拥军;周国模;郑泽睿;李翀;;毛竹碳汇林营造初期林分非空间结构年际变化特征[J];浙江农林大学学报;2015年02期
7 王聪;杜华强;周国模;徐小军;孙少波;高国龙;;基于几何光学模型的毛竹林郁闭度无人机遥感定量反演[J];应用生态学报;2015年05期
8 尚珂;于信芳;岳彩荣;王乾坤;王正兴;;天绘一号卫星影像的平原绿化提取方法[J];地球信息科学学报;2015年03期
9 陈浩昆;罗珍贵;;基于GIS的土壤侵蚀定量化评估、预测与应用[J];中山大学研究生学刊(自然科学.医学版);2014年04期
10 林倩倩;王彬;马元丹;吴呈昱;赵明水;;天目山国家级自然保护区毛竹林扩张对生物多样性的影响[J];东北林业大学学报;2014年09期
中国博士188bet全文数据库 前10条
1 任立宁;川南毛竹林土壤有机碳和土壤微生物研究[D];中国林业科学研究院;2018年
2 舒洋;大兴安岭落叶松林碳储量监测及碳层分配特征研究[D];内蒙古农业大学;2017年
3 吴超凡;区域森林生物量遥感估测与应用研究[D];浙江大学;2016年
4 毛方杰;毛竹林生态系统碳循环时空模型构建及应用研究[D];浙江农林大学;2016年
5 林卓;不同尺度下福建省杉木碳计量模型、预估及应用研究[D];福建农林大学;2016年
6 徐小军;遥感结合地面观测的毛竹林碳水通量监测研究[D];北京林业大学;2013年
7 杜满义;闽西北不同施肥毛竹林生态系统碳平衡研究[D];中国林业科学研究院;2013年
8 吴志民;毛竹林植物多样性与保护策略研究[D];中国林业科学研究院;2012年
9 张大鹏;川南退耕竹林水土保持功能研究与综合评价[D];中国林业科学研究院;2012年
10 徐涌;毛竹林群落结构与碳积累规律研究[D];浙江大学;2012年
中国硕士188bet全文数据库 前10条
1 李阳光;12bet[D];浙江农林大学;2018年
2 康乐;昆明拱王山第四纪冰川地貌特征研究[D];昆明理工大学;2018年
3 张龙元;基于神经网络的橡胶集料混凝土抗冻性能研究[D];沈阳大学;2018年
4 周伯燕;基于二调数据的中等分辨率遥感影像地类解译精度分析及结果校正研究[D];河南大学;2017年
5 嘎力巴;基于遥感指数地物信息提取方法对比研究[D];哈尔滨师范大学;2017年
6 韩子寅;互联网视频监管系统影标识别算法的研究[D];郑州大学;2016年
7 孙少波;亚热带典型森林冠层参数及碳储量定量估算研究[D];浙江农林大学;2016年
8 李晓红;综合应用多源遥感数据的面向对象土地覆盖类型分类方法[D];中国林业科学研究院;2016年
9 张晓羽;黑龙江省森林植被空间分布及影响因子研究[D];东北林业大学;2016年
10 高媛赟;基于小波变换影像融合的森林资源信息提取及评价[D];南京林业大学;2016年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王渊刚;罗格平;王玉辉;韩其飞;范彬彬;陈耀亮;;亚洲中部干旱区植被与土壤碳密度分析[J];干旱区地理;2014年02期
2 王渊刚;罗格平;冯异星;韩其飞;范彬彬;陈耀亮;;近50a玛纳斯河流域土地利用/覆被变化对碳储量的影响[J];自然资源学报;2013年06期
3 申贵仓;张旭东;张雷;高升华;张蕊;朱维双;唐森强;;蜀南苦竹林生态系统碳储量与碳汇能力估测[J];林业科学;2013年03期
4 DING MingJun;ZHANG YiLi;SUN XiaoMin;LIU LinShan;WANG ZhaoFeng;BAI WanQi;;Spatiotemporal variation in alpine grassland phenology in the Qinghai-Tibetan Plateau from 1999 to 2009[J];Chinese Science Bulletin;2013年03期
5 谷家川;查良松;;皖江城市带农作物碳储量动态变化研究[J];长江流域资源与环境;2012年12期
6 曾伟生;;五个主要树种的生物量转换系数分析[J];林业资源管理;2012年05期
7 王汝幸;谷家川;;2000-2009年芜湖市LUCC对植被碳储量的影响[J];环境科学与管理;2012年06期
8 牟凤云;韩葵;;面向对象的遥感湿地植被分类与信息提取——以微山湖为例[J];安徽农业科学;2012年12期
9 张召;白中科;贺振伟;包妮沙;;基于RS与GIS的平朔露天矿区土地利用类型与碳汇量的动态变化[J];农业工程学报;2012年03期
10 付超;于贵瑞;方华军;王秋凤;;中国区域土地利用/覆被变化对陆地碳收支的影响[J];地理科学进展;2012年01期
中国博士188bet全文数据库 前2条
1 陈遐林;华北主要森林类型的碳汇功能研究[D];北京林业大学;2003年
2 楼一平;毛竹人工林持续立地生产力的研究[D];中国林业科学研究院;2001年
中国硕士188bet全文数据库 前10条
1 孙晓艳;面向对象的毛竹林分布遥感信息提取及调查因子估算[D];浙江农林大学;2014年
2 谷成燕;基于PROSAIL辐射传输模型的毛竹林冠层参数遥感定量反演[D];浙江农林大学;2013年
3 何明珠;遥感数据与两叶光能利用率模型同化的总初级生产力模拟[D];南京大学;2013年
4 陆国富;毛竹林冠层参数动态变化及高光谱遥感反演研究[D];浙江农林大学;2012年
5 商珍珍;基于多源遥感毛竹林信息提取及地上部分碳储量估算研究[D];浙江农林大学;2012年
6 刘少博;基于生态水文模型的参数估计算法和灵敏度分析算法研究[D];兰州大学;2012年
7 董德进;雷竹林遥感监测及其碳储量动态影响研究[D];浙江农林大学;2011年
8 崔瑞蕊;安吉县毛竹林碳储量时空变异遥感研究[D];浙江农林大学;2011年
9 陈浩;基于3S技术的洪雅县退耕还林后景观格局动态研究[D];四川农业大学;2010年
10 王钧;基于SOPT-5影像的退耕还林林地面积监测方法研究[D];四川农业大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郝丽;徐娟娟;翟园;张文静;;陕西省森林植被碳储量时空动态变化[J];陕西气象;2018年03期
2 张明珠;;近15年中国省域森林碳储量时空演变分析[J];林业调查规划;2018年04期
3 何利荣;;森林碳储量研究进展[J];绿色科技;2017年10期
4 杨加猛;;江苏省森林碳储量的影响因素研究:基于社会经济视角[J];生态经济;2017年08期
5 崔秋芳;赵佳宝;陈家林;郭二辉;杨喜田;;不同林龄阶段的松栎混交人工林碳储量研究[J];生态环境学报;2015年12期
6 周金杰;续珊珊;;云南省森林碳储量现状与动态分析[J];林业调查规划;2016年01期
7 乌日古玛拉;包亮;;虎榛子碳储量回归模型研究[J];内蒙古科技与经济;2016年07期
8 孙虎;李凤日;孙美欧;贾炜玮;;松嫩平原杨树人工林生态系统碳储量研究[J];北京林业大学学报;2016年05期
9 许振;左平;王俊杰;高志东;吴其江;;6个时期盐城滨海湿地植物碳储量变化[J];湿地科学;2014年06期
10 黄桂丹;;森林碳储量研究方法与发展展望[J];黑龙江科技信息;2015年30期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶雨静;代力民;周莉;周旺明;牛丽君;代秀波;;采伐对森林碳储量影响的评价方法比较研究[A];2010中国科协年会第五分会场全球气候变化与碳汇林业学术研讨会优秀论文集[C];2010年
2 任军;;吉林省森林植被碳储量的研究[A];第九届海峡两岸森林保育经营学术论坛论文集[C];2018年
3 燕楠;王冬梅;宁月胜;史常青;;退耕还林固碳释氧效应初探[A];中国北方退耕还林工程建设管理与效益评价实践[C];2008年
4 叶雨静;代力民;周莉;周旺明;;HXL采伐对森林碳储量影响的评价方法比较研究[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第一卷)[C];2010年
5 赵敏;周广胜;;中国森林植被碳储量的估算及其对气候变化的响应[A];中国植物学会七十周年年会论文摘要汇编(1933—2003)[C];2003年
6 赵敏;蒋延龄;周广胜;;中国林业用地变化对森林植被碳储量的影响研究[A];中国地理学会2006年学术年会论文摘要集[C];2006年
7 章银柯;董延梅;马婕婷;包志毅;;基于日固碳量和长期碳储量综合测定分析的低碳植物景观营造研究初报——以杭州西湖为例[A];中国观赏园艺研究进展(2014)[C];2014年
8 谷家川;;皖江城市带20年农作物净碳储量动态变化研究[A];第七届全国地理学研究生学术年会论文摘要集[C];2012年
9 罗怀良;;国内农作物植被碳储量研究进展[A];山地环境与生态文明建设——中国地理学会2013年学术年会·西南片区会议论文集[C];2013年
10 刘世荣;张远东;;森林生态学的回顾与展望[A];生态学与全面·协调·可持续发展——中国生态学会第七届全国会员代表大会论文摘要荟萃[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 孙楠;中国陆地生态系统碳储量增加[N];中国气象报;2015年
2 哈森高娃;2007万亩森林成为我市最大碳贮库[N];通辽日报;2010年
3 中国工程院院士 冯宗炜;中国森林对全球碳循环及气候变化做贡献[N];科技日报;2010年
4 记者 冯海波 通讯员 周飞 唐旭利;估算出我国森林生态系统碳储量现状和潜力[N];广东科技报;2018年
5 记者 丁洪美;红树林碳储量比热带雨林大[N];中国绿色时报;2016年
6 ;关于“发展中国家减少毁林和森林退化所致排放问题的政策方法和激励措施;以及发展中国家森林保护、可持续经营和增加森林碳储量的作用”的决定[N];中国绿色时报;2011年
7 本报记者 张粼粼;一年10万亿的生态服务≈1/3的GDP[N];中国经济导报;2010年
8 经济日报·中国经济网记者 郭静原;寻踪“碳”秘有了中国依据[N];经济日报;2018年
9 记者 简菊芳;中国森林生态服务年总价值10万亿元[N];中国气象报;2010年
10 记者 王海燕;本市建成105万公顷林地 年吸收二氧化碳967万吨[N];北京日报;2008年
中国博士188bet全文数据库 前10条
1 侯燕南;亚热带4种典型生态林碳储量及分配特征研究[D];中南林业科技大学;2017年
2 赵敏;中国主要森林生态系统碳储量和碳收支评估[D];中国科学院研究生院(植物研究所);2004年
3 张骏;中国中亚热带东部森林生态系统生产力和碳储量研究[D];浙江大学;2008年
4 姚正阳;西安城市绿地地上碳储量估算研究[D];西北农林科技大学;2015年
5 戚玉娇;大兴安岭森林地上碳储量遥感估算与分析[D];东北林业大学;2014年
6 张萍;北京森林碳储量研究[D];北京林业大学;2009年
7 张国斌;岷江上游森林碳储量特征及动态分析[D];中国林业科学研究院;2008年
8 张超;三峡库区森林碳储量估测研究[D];北京林业大学;2016年
9 张玥;基于GIS的黑河市森林碳储量空间分布特征研究[D];东北林业大学;2013年
10 刘立武;五指山市林地景观格局及森林碳储量时空演变研究[D];中南林业科技大学;2015年
中国硕士188bet全文数据库 前10条
1 徐诗宇;基于地面激光雷达的中国南方城市绿化树种碳储量测算及研究[D];浙江农林大学;2018年
2 李阳光;12bet[D];浙江农林大学;2018年
3 李梦;广西海草床沉积物碳储量研究[D];广西师范学院;2018年
4 高天伦;广东省雷州附城主要红树林群落碳储量及其影响因子[D];中国林业科学研究院;2018年
5 田诗韵;1977-2015年广西森林乔木林碳储量变化及其驱动因素分析[D];广西大学;2018年
6 杜氏清闲;炼山和施生物炭对桉树人工林生物量和碳储量的影响[D];广西大学;2018年
7 庞恩奇;土地利用变化下城市森林地上碳储量动态响应分析[D];浙江农林大学;2018年
8 杜宝刚;宝鸡市森林活立木碳储量、碳密度分布特征研究[D];西北大学;2017年
9 张立平;2012-2017年上海“城—郊”样带植被碳储量变化及驱动力分析[D];上海师范大学;2018年
10 吕欣怡;基于InVEST模型的资源型城市碳储量时空变化研究[D];曲阜师范大学;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026