保藏本站
《浙江农林大学》 2019年
保藏 | 手机翻开
二维码
手机客户端翻开本文

根据Landsat-8遥感印象的森林积蓄量估测

周满意  
【摘要】:森林积蓄量是林业查询中的重要因子,也是点评森林数量和质量的重要目标。本研讨以浙江省龙泉市为研讨区域,以数字高程模型(DEM)、Landsat-8遥感印象和森林资源二类查询数据作为基础数据。经过提取运用遥感印象的光谱信息、植被指数、纹路特征以及其他地势和实测数据组合,选用多元线性回归、偏最小二乘法和广义回归神经网络办法树立适用于森林积蓄量估测的模型,并进行猜测和查验,获取具有更高可靠性和安稳性的办法。首要研讨内容和成果如下:(1)以单位积蓄量为因变量,经过ENVI 5.3、ArcGIS 10.2以及其他数据处理软件,以小班为单位提取地势数据(DEM)、Landsat-8遥感印象数据和森林资源二类查询数据作为基础数据,其间包含:高程、斜度、坡向,波段2(B2)、波段3(B3)、波段4(B4)、波段5(B5)、波段6(B6)、波段7(B7)、归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、差值植被指数(DVI)、增强型植被指数(EVI)、赤色指数(RI),土层厚度、腐殖厚度、年纪、郁闭度等18个自变量因子。(2)经过多元线性回归、偏最小二乘法、广义回归神经网络三种办法在SPSS 20和MATLAB R2012a中树立模型,对龙泉市森林积蓄量进行大局猜测,估测精度为69.73%、71.13%、74.42%顺次递加。在广义回归神经网络模型中参加以3×3纹路窗口提取B8全色波段的8个纹路特征因子,估测精度达到了74.96%,为本研讨的最佳模型。(3)研讨标明杰出的数据预处理关于后期建模具有重要作用,而挑选恰当的目标因子能使得模型更安稳;广义回归神经网络模型在研讨中具有杰出的作用,纹路因子的参加进一步提升了试验成果,其估测成果在以龙泉市为标准不区别植被类型的情况下取得了前进。
【学位颁发单位】:浙江农林大学
【学位等级】:硕士
【学位颁发年份】:2019
【分类号】:S771.8;S757.2

【参考文献】
我国期刊全文数据库 前10条
1 蒋维成;谭伟;;根据landsat 8OLI的黔中马尾松积蓄量估测模型研讨[J];绿色科技;2015年11期
2 王佳;尹富丽;王晓莹;冯仲科;;根据资源三号印象的森林积蓄量估测遥感因子挑选[J];中南林业科技大学学报;2015年12期
3 王月婷;张晓丽;杨慧乔;王书涵;白金婷;;根据Landsat8卫星光谱与纹路信息的森林积蓄量预算[J];浙江农林大学学报;2015年03期
4 王兵;;森林生态连清技能系统构建与使用[J];北京林业大学学报;2015年01期
5 杨凤萍;胡兆永;张硕新;;不同海拔油松和华山松林乔木层生物量与积蓄量的动态改变[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2014年03期
6 王佳;宋珊芸;刘霞;杨慧乔;冯仲科;;结合印象光谱与地势因子的森林积蓄量估测模型[J];农业机械学报;2014年05期
7 刘琼阁;彭道黎;涂云燕;;根据偏最小二乘回归的森林积蓄量遥感估测[J];中南林业科技大学学报;2014年02期
8 郑冬梅;曾伟生;智长贵;施鹏程;;三峡库区森林郁闭度的遥感定量估测[J];中南林业科技大学学报;2013年09期
9 刘峰;谭畅;张贵;刘京轩;;长白落叶松单木参数与生物量机载LiDAR估测[J];农业机械学报;2013年09期
10 施鹏程;彭道黎;;根据偏最小二乘回归密云森林积蓄量遥感估测[J];江西农业大学学报;2013年04期
【共引文献】
我国期刊全文数据库 前10条
1 刘俊;孟雪;温小荣;林国忠;佘光芒;李赟;刘雪慧;徐达;;根据不同登时质量的松树林积蓄量遥感估测[J];林业资源管理;2015年05期
2 许章华;刘健;余坤勇;;高光谱多种变换对松林郁闭度的估测作用比照剖析[J];中南林业科技大学学报;2015年11期
3 李圣娇;舒清态;徐云栋;张焱;;根据偏最小二乘回归模型的高山松积蓄量遥感估测[J];江苏农业科学;2015年08期
4 杨庆举;;森林保护作业的现状及办法[J];现代园艺;2015年12期
5 王月婷;张晓丽;杨慧乔;王书涵;白金婷;;根据Landsat8卫星光谱与纹路信息的森林积蓄量预算[J];浙江农林大学学报;2015年03期
6 冯仲科;黄晓东;刘芳;;森林查询配备与信息化技能开展剖析[J];农业机械学报;2015年09期
7 罗朝沁;孙华;林辉;李际平;陈振雄;;根据哑变量非线性联立方程组模型的林木参数遥感反演[J];中南林业科技大学学报;2015年05期
8 穆喜云;张秋良;刘清旺;庞勇;胡凯龙;;根据激光雷达的大兴安岭典型森林生物量制图技能研讨[J];遥感技能与使用;2015年02期
9 梁特殊;朱清科;王露露;李萍;郑学良;赵彦敏;;陕北黄土区油松径向成长对气候因子的呼应[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2015年05期
10 李响;甄贞;赵颖悟;;根据局域最大值法单木方位勘探的适合模型研讨[J];北京林业大学学报;2015年03期
【二级参考文献】
我国期刊全文数据库 前10条
1 刘杰;刘振波;刘吉凯;陈瑶;;根据单时相Landsat8_OLI印象的棉花提取技能研讨[J];科学技能与工程;2014年33期
2 朱绪超;袁国富;易小波;杜涛;;根据Landsat 8 OLI印象的塔里木河下流河边林叶面积指数反演[J];干旱区地舆;2014年06期
3 刘俊;毕华兴;朱沛林;孙菁;朱金兆;陈涛;;根据ALOS遥感数据纹路及纹路指数的柞树积蓄量估测[J];农业机械学报;2014年07期
4 王佳;宋珊芸;刘霞;杨慧乔;冯仲科;;结合印象光谱与地势因子的森林积蓄量估测模型[J];农业机械学报;2014年05期
5 刘琼阁;彭道黎;涂云燕;;根据偏最小二乘回归的森林积蓄量遥感估测[J];中南林业科技大学学报;2014年02期
6 蔡学成;杨政熙;;根据中巴资源卫星数据的森林积蓄量估测研讨[J];农业与技能;2013年12期
7 张凝;冯仲科;冯跃文;樊江川;;旺业甸试验林场针叶林积蓄量估测模型的研讨[J];中南林业科技大学学报;2013年11期
8 王昆;张晓丽;王珊;焦志敏;宁亮亮;吴石磊;;鹫峰区域QuickBird印象纹路特征与生物量估测联系初探[J];地舆与地舆信息科学;2013年03期
9 张雨;林辉;臧卓;严恩萍;东启亮;;高光谱遥感印象森林信息提取办法比较[J];中南林业科技大学学报;2013年01期
10 汪丽;崔彤;;林分查询中积蓄量测定办法的讨论[J];内蒙古林业查询规划;2013年01期
【类似文献】
我国期刊全文数据库 前10条
1 赵宪文,包盈智;使用航天遥感材料估测森林积蓄量的一个新办法[J];林业科学研讨;1988年02期
2 蔡立民;;人工造林与水土保持[J];中南林业查询规划;1988年01期
3 杨远春;;黔东区域森林积蓄量查询技能的使用研讨[J];绿色科技;2015年01期
4 廖正武;廖婧琳;;贵州省平坝县森林积蓄量动态改变[J];安徽农业科学;2014年20期
5 张效亮;;森林积蓄量消长改变计算公式[J];湖南林业科技;1993年02期
6 ;森林积蓄量[J];环保科技;2011年02期
7 王靖;吴见;;干旱半干旱区森林积蓄量高光谱遥感估测技能[J];东北林业大学学报;2014年01期
8 周记超;林辉;;森林积蓄量遥感估测研讨的现状及展望[J];四川林勘规划;2009年04期
9 于德水;;对森林积蓄量查询办法的商讨[J];林业勘查规划;1986年03期
10 ;简讯[J];纸和造纸;2011年05期
我国重要会议论文全文数据库 前7条
1 琚存勇;蔡体久;;用泛化BP神经网络预算森林积蓄量的使用研讨[A];我国生态学会2006学术年会论文荟萃[C];2006年
2 范凤云;陈尔学;李世明;;ALOS PALSAR极化数据对山区森林积蓄量的敏感性点评[A];第二届我国林业学术大会——S3 森林经理与林业信息化的新任务论文集[C];2009年
3 成六三;杨晓菊;;平衡林业与经济开展联系研讨——以武隆县为例[A];第十九届我国科协年会——分6生态文明建造与绿色开展研讨会论文集[C];2017年
4 聂勋载;张志芬;;麻纸结合大有可为[A];我国造纸学会第六届学术年会论文选编[C];1991年
5 林文耀;;福建造纸工业原料结构调整思路[A];我国造纸学报2003年增刊——我国造纸学会第十一届学术年会论文集[C];2003年
6 石雷;方精云;;使用遥感手法点评东北区域25年来的森林动态改变[A];第十七届我国遥感大会摘要集[C];2010年
7 宋孟欣;侯奉献;师军杰;司长征;王奇;;加强森林抚育与碳增汇浅析[A];经济开展办法改变与自主立异——第十二届我国科学技能协会年会(第一卷)[C];2010年
我国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 陈律全 通讯员 陈俊毅;漳平市森林积蓄量和覆盖率完成双增[N];闽西日报;2017年
2 记者 赵尉伶;南江森林积蓄量达1677万立方米[N];巴中日报;2017年
3 巫瑞万 肖丽玮;我市森林积蓄量覆盖率增幅全省最大[N];三明日报;2013年
4 记者 林琳;森林积蓄量达497万立方米[N];自贡日报;2010年
5 孙英威;我省森林积蓄量5年添加1.6亿立方米[N];黑龙江经济报;2007年
6 本报记者 方云松;森林积蓄量将超22.8亿立方米[N];拉萨晚报;2016年
7 本报记者 周明 崔振波;抚顺造林82万亩 森林积蓄量居全省之首[N];辽宁日报;2015年
8 记者 焦玉海 赵坤 通讯员 宋辉;山东森林积蓄量5年添加50%[N];我国绿色时报;2015年
9 李欣 费春霖;黑龙江森林积蓄量5年添加1.6亿立方米[N];我国税务报;2007年
10 胡发强 孙荣根;屯溪区森林积蓄量和覆盖率双添加[N];黄山日报;2006年
我国博士188bet全文数据库 前5条
1 张彦林;根据3S技能的山东省森林积蓄量定量估测研讨[D];北京林业大学;2008年
2 陈遐林;华北首要森林类型的碳汇功用研讨[D];北京林业大学;2003年
3 杨永恬;根据多源遥感数据的森林积蓄量估测办法研讨[D];我国林业科学研讨院;2010年
4 王妮;德赢vwin[D];南京林业大学;2012年
5 董斌;山东黄河流域森林资源空间格式及其点评研讨[D];北京林业大学;2009年
我国硕士188bet全文数据库 前10条
1 周满意;根据Landsat-8遥感印象的森林积蓄量估测[D];浙江农林大学;2019年
2 贾嘉辉;高分遥感森林积蓄量估测算法研讨[D];西安科技大学;2017年
3 施赵君;根据遥感信息的森林积蓄量估测[D];浙江农林大学;2014年
4 李靖;黑龙江穆棱市林业局森林积蓄量估测模型研讨[D];北京林业大学;2012年
5 高阳;森林积蓄量估测遥感印象比值波段和纹路信息挑选研讨[D];西安科技大学;2014年
6 于宝义;根据GIS和高分辨率遥感的森林积蓄量定量估测中心算法研讨[D];西安科技大学;2013年
7 杨斌;森林积蓄量高空间分辨率遥感估测理论与完成[D];西安科技大学;2008年
8 王艳婷;根据GIS和遥感印象的森林积蓄量分类估测研讨[D];西安科技大学;2014年
9 刘帅;根据BP神经网络的森林积蓄量估测[D];浙江农林大学;2014年
10 王月婷;根据多源遥感数据的森林积蓄量预算[D];北京林业大学;2015年
我国知网广告投进
 方便付款办法  订货知网充值卡  订货热线  协助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026