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《我国地质大学》 2009年
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多源数据辅佐机载LiDAR数据生成DEM办法研讨

吕献林  
【摘要】: LiDAR(Light Detection And Ranging)是一种自动式对地观测体系,它集成了GPS、惯性导航、激光测距等先进技能,具有操控丈量依赖性少、受气候影响小、自动化程度高、成图周期短等特色,可能为测绘职业带来一场新的技能革命(刘经南,2003)。 机载激光雷达技能能够快速获取准确的高分辨率的数字地上模型以及地上物体的三维坐标,十分合适DEM的制造,并且具有收集速度快、高程精度高、处理成本低的长处,一起具有全天候作业及海岸丈量、水下地势丈量的长处,因而机载LiDAR体系逐步成为最先进的遥感体系之一,在拍摄丈量与遥感及测绘等范畴具有宽广的开展前景和运用需求。 现在的商业激光丈量体系中,LiDAR数据的特征提取、分类,以及DEM生成,一般需求许多的人工辅佐操作。经过对LiDAR点云数据进行合理的过滤、插值,能够获取高精度的三维数字地上模型,对此国外现已进行过许多研讨,并且形成了许多过滤、分类算法。这些滤波办法并非智能化的图画处理办法,有时不能区别要保存的地物脚点与需求过滤的方针物体脚点。所以用机载激光雷达丈量所获取的DEM往往较滑润,并且会丢掉一些重要的地势特征信息。 本文首要研讨对机载LiDAR数据滤波处理生成DEM的理论和办法,在剖析和总结了LiDAR技能原理和特色的根底上,评论机载LiDAR数据生成DEM的要害技能,并引入了多源数据辅佐机载LiDAR数据滤波生成DEM的概念。具体内容如下: 1.剖析了传统拍摄丈量办法和LiDAR技能制造DEM的国内外开展现状,比较了机载LiDAR技能与拍摄丈量技能异同和优缺点; 2.评论了机载LiDAR数据特色和数据安排办法,并介绍了ASPRS提出的LiDAR数据标准文件格局,指出敞开的数据格局对加强体系供给商和软件开发商的交流,拓宽LiDAR技能运用具有十分重要的含义; 3.研讨了机载LiDAR数据预处理的质量点评办法和粗差剖析办法,对机载激光雷达的体系差错进行了分类和总结,提出了一种根据航带堆叠区的粗差剖析办法,为后续的数字外表模型生成和激光雷达数据处理工作供给了前期支撑; 4.对现有的LiDAR数据处理中的各种滤波算法进行了归纳点评,提出了多源数据辅佐机载LiDAR数据滤波生成DEM的办法,对多源数据的配准原理和滤波算法进行了评论。选取地势较为杂乱的山地数据进行了滤波算法实验与剖析,得出了较为抱负的定论; 5.提出了一种根据地势斜度的DEM精度剖析办法。并运用ARC/INFO中的栅格核算功用和地图代数语言对两种DEM不同斜度规模内的栅格进行核算,得出了有利的定论。
【学位颁发单位】:我国地质大学
【学位等级】:硕士
【学位颁发年份】:2009
【分类号】:P22

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