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《长沙理工大学》 2018年
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面向大数据的模糊推理算法及其应用研究

刘奕岑  
【摘要】:随着大数据时代的来临,数据已爆炸式增长。模糊神经网络常用于模糊推理运算中,如何改进传统的模糊推理算法,以保证在大数据环境下模糊推理的有效性,已经成为智能信息处理领域中一个亟待解决的问题。本文主要工作如下:1.根据混沌运动的特点,提出了一种解决非线性系统优化问题的混沌遗传算法(Chaos Genetic Algorithm,CGA)。该算法将混沌变量引入遗传算法的优化变量中,使两者的取值范围相互映射,利用更新后的混沌变量转换为“染色体”进行遗传操作,同时根据适应度大小选择需要附加混沌扰动的群体,使变异操作具有导向性,经过多次进化,得出问题的最优解。实验利用多种相似智能优化搜索算法进行比较。理论分析和实验结果表明,该算法保证了非线性系统优化问题动态响应的速度和寻优结果的精度,定量的评价了混沌遗传算法的优化效果。2.利用上述提出的混沌遗传算法训练本文使用的一种模糊神经网络模型,改进了传统模糊神经网络无法定量分析各项参数和隶属度函数的问题。实验结果证明,该模型加快了寻找隶属度函数和模糊控制规则的速度,从而使模糊推理算法高效的计算出最优解决方案。最后将改进后的模糊推理算法应用于智能污水处理系统之中,案例表明该模型能够高效准确的获取对应污水解决措施,实现了智能分析数据的目的,减少了人工决策和维护成本,明确了其发展的实用性。系统在交付使用后,降低了居民生活用水的压力,提高了人们生活的便利性。
【学位授予单位】:长沙理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP18;TP311.13

【参考文献】
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1 胥良;郭林;梁亚;杨金龙;张卫芳;;基于模糊RBF神经网络的智能PID控制[J];工业仪表与自动化装置;2015年06期
2 吕国芳;张明艳;;基于遗传算法BP神经网络的恒压供水系统的研究[J];电子设计工程;2015年15期
3 忻培强;;好氧微生物污水处理系统的专家系统建立[J];环境工程;2014年S1期
4 周振;孔卉;王英俊;麦穗海;王荣生;蒋玲燕;;污水厂运行监控与故障诊断专家系统的研发与应用[J];中国给水排水;2011年05期
5 邝航宇;金晶;苏勇;;自适应遗传算法交叉变异算子的改进[J];计算机工程与应用;2006年12期
6 丁建立,陈增强,袁著祉;遗传算法与蚂蚁算法的融合[J];计算机研究与发展;2003年09期
7 叶其革,王晨皓,吴捷;基于自组织模糊神经网络电力系统稳定器的设计[J];控制理论与应用;1999年05期
8 王子才,张彤,王宏伟;基于混沌变量的模拟退火优化方法[J];控制与决策;1999年04期
9 张彤,王宏伟,王子才;变尺度混沌优化方法及其应用[J];控制与决策;1999年03期
10 李兵,蒋慰孙;混沌优化方法及其应用[J];控制理论与应用;1997年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姜坤霖;李美安;张宏伟;;面向旅行商问题的蚁群算法改进[J];计算机应用;2015年S2期
2 吴轩;孙文胜;陆家明;;基于遗传蚁群优化算法的认知无线电频谱分配[J];通信技术;2015年11期
3 桂预风;苏鹏;;基于改进遗传算法的自动阈值图像分割方法[J];数学的实践与认识;2015年19期
4 廖秋红;何绍兰;谢让金;钱春;胡德玉;吕强;易时来;郑永强;邓烈;;基于近红外光谱的纽荷尔脐橙产地识别研究[J];中国农业科学;2015年20期
5 李冰;;遗传算法优化模糊控制器的研究[J];科技创新与应用;2015年29期
6 伍建伟;刘夫云;李峤;周洪威;李应弟;;基于遗传算法汽车动力总成悬置系统解耦优化[J];噪声与振动控制;2015年05期
7 张学磊;冯杰;;一种用于匹配场反演的遗传算法[J];声学技术;2015年05期
8 乔现伟;贺兴时;杨新社;胡婷婷;;基于混沌的花粉算法[J];纺织高校基础科学学报;2015年03期
9 王浩;崔领科;;基于混合遗传算法的PID参数优化算法[J];福建质量管理;2015年09期
10 付亚荣;;牙刷状油藏分层开采模型的建立[J];新疆石油科技;2015年03期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 董万里;曲东才;董伟洁;;一种基于GA-BP算法的PIDNN控制策略[J];兵工自动化;2011年02期
2 周振;吴志超;顾国维;花虹;;沉淀池污泥层高度的模拟与控制[J];中国环境科学;2008年03期
3 马勇,彭永臻,王淑莹;A/O工艺硝化与反硝化反应专家系统的建立及应用[J];中国环境科学;2005年02期
4 苏魏,杜鹏飞,陈吉宁;城市污水处理厂运行评估系统的开发与应用[J];清华大学学报(自然科学版);2005年03期
5 沙智明,郝育黔,郝玉山,杨以涵;基于改进自适应遗传算法的电力系统相量测量装置安装地点选择优化[J];电工技术学报;2004年08期
6 欧阳森,王建华,耿英三,宋政湘,陈德桂;一种新的改进遗传算法[J];计算机工程与应用;2003年11期
7 石山,励庆孚,王兴华;基于自适应遗传算法的无刷直流电机的优化设计[J];西安交通大学学报;2002年12期
8 吴斌,史忠植;一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法[J];计算机学报;2001年12期
9 施汉昌,王玉珏;污水处理厂故障诊断专家系统[J];给水排水;2001年08期
10 扈宏杰,尔联洁,刘强,陈敬泉;基于神经网络自适应稳定PID控制方法的研究[J];北京航空航天大学学报;2001年02期
【相似文献】
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1 邓冠男;宋莲莲;;真域贴近模糊推理算法[J];东北电力大学学报;2015年05期
2 李凡;;模糊推理算法的研究[J];数字技术与应用;2014年05期
3 林小峰,廖志伟,谢松;模糊控制中模糊推理算法的研究[J];工业仪表与自动化装置;1999年02期
4 黄可鸣;程正潮;姜浩;;一种基于证据推理的似然推理算法[J];南京工学院学报;1987年06期
5 何映思;邓辉文;;一种带权重的真值流推理算法[J];计算机科学;2009年12期
6 张自力;一种快速推理算法──索引法[J];西南师范大学学报(自然科学版);1994年03期
7 于秀丽;王永玉;;一种基于偏移率的模糊推理算法研究[J];机电产品开发与创新;2011年01期
8 张稳;张桂戌;;一种改进的基于规则的带权模糊推理算法[J];计算机工程;2007年07期
9 刘峤;韩明皓;杨晓慧;刘瑶;吴祖峰;;基于表示学习和语义要素感知的关系推理算法[J];计算机研究与发展;2017年08期
10 邓冠男;;模糊推理算法的研究进展[J];东北电力大学学报;2013年06期
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1 王仲宾;田卫东;周红娟;;确定智能机器人抓手姿态的几何推理算法[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年
2 张超;贾金原;;科普益智游戏中的博弈推理算法[A];全国首届数字(虚拟)科技馆技术与应用学术研讨会论文集[C];2007年
3 李俊玲;周东岱;钟绍春;赵瑞清;;带重要度可信度框架规则知识表示及其模糊推理算法[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
4 卿铭;黄天民;陈华斌;;关于推广简约模糊推理算法的研究[A];模糊集理论与应用——98年中国模糊数学与模糊系统委员会第九届年会论文选集[C];1998年
5 陈红;任佳;;变结构混合动态贝叶斯网络及其推理算法[A];第24届中国控制与决策会议论文集[C];2012年
6 高升;何旭;张伟;季毅巍;;卫星故障诊断软件设计研究[A];2018软件定义卫星高峰论坛会议摘要集[C];2018年
7 张白一;崔尚森;;基于数据表结构的FPN并行推理算法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
8 崔吉祥;吴斌;黄学祥;谭谦;;基于交会轨道的空间操作任务自动规划方法[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集(第五分册)[C];2013年
9 胡汤磊;倪志伟;吴晓璇;;基于信息熵参数学习马尔可夫逻辑网的联系发现[A];中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A02管理科学[C];2014年
10 李想;乔颖;李欣;王宏安;;主动数据库中的实时ECA规则推理算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
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1 樊兴华;因果图理论及其用于复杂系统故障诊断研究[D];重庆大学;2002年
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1 刘奕岑;面向大数据的模糊推理算法及其应用研究[D];长沙理工大学;2018年
2 邓衍晨;求解分布式约束优化问题的推理算法研究[D];重庆大学;2018年
3 韩明皓;基于知识图谱的关系推理算法研究[D];电子科技大学;2018年
4 张健伟;主题模型LDA推理算法对比与改进研究[D];苏州大学;2017年
5 陈晨;基于置信规则的模糊推理算法的研究与实现[D];南京航空航天大学;2012年
6 江浏祎;基于图的关系推理算法研究与实现[D];电子科技大学;2017年
7 赵凯凯;认知程序推理算法的优化与实现[D];东南大学;2015年
8 何映思;模糊控制的模糊推理算法研究[D];西南师范大学;2005年
9 潘俊任;基于相似度的模糊推理算法研究[D];浙江理工大学;2010年
10 李娟;基于数学规划的网络性能推理算法[D];北京邮电大学;2013年
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