根据深度神经网络的舌苔体质辨识

【摘要】：舌诊是中医中共同而又重要的内容,是经过查询舌头的色泽、形状的改变来辅佐确诊的重要办法。在本论文中,经过现代计算机技能,对舌苔图画进行检测、剖析,结合中医理论和专家经历,供给智能化的中医体质辨识办法,精确、快速地对中医体质进行判别,对中医的传承、立异以及推行都具有十分重要的含义。深度学习是现在机器学习上十分抢手的办法,在图画辨认、方针检测、自然语言处理等多个范畴上获得喜人的效果。本论文运用深度学习办法,经过深度神经网络模型,完成舌苔检测、舌苔校准以及体质辨识。首要处理当时舌苔体质辨识研讨中需求特定环境或许专业设备才干进行舌苔剖析和体质辨识的难题,运用深度学习和很多数据,完成一般用户凭借一般智能移动设备就能完成舌苔剖析以及体质辨识。因为在舌苔体质辨识方面没有足够多、质量高的舌苔图画数据库,本论文首要经过舌苔体质数据收集体系,直接运用智能移动设备,在中医院中收集舌诊图画。并经过原始舌诊图画构建用于舌苔检测、舌苔校准以及体质辨识的数据库。运用深度神经网络完成了舌苔检测,运用校准网络进一步提高舌苔检测效果。然后将三种超卓的神经网络模型使用到体质辨识中。最终规划并完成了舌苔体质辨识体系,可以运用一般的智能移动设备就可以完成舌苔体质辨识功用。

【学位颁发单位】：华南理工大学
【学位等级】：硕士
【学位颁发年份】：2017
【分类号】：TP391.41;TP18