基于深度神经网络的舌苔体质辨识

【摘要】：舌诊是中医中独特而又重要的内容,是通过观察舌头的色泽、形态的变化来辅助诊断的重要方法。在本论文中,通过现代计算机技术,对舌苔图像进行检测、分析,结合中医理论和专家经验,提供智能化的中医体质辨识方法,准确、快速地对中医体质进行判断,对中医的传承、创新以及推广都具有非常重要的意义。深度学习是目前机器学习上非常热门的方法,在图像识别、目标检测、自然语言处理等多个领域上取得喜人的成果。本论文使用深度学习方法,通过深度神经网络模型,实现舌苔检测、舌苔校准以及体质辨识。主要解决当前舌苔体质辨识研究中需要特定环境或者专业设备才能进行舌苔分析和体质辨识的难题,利用深度学习和大量数据,实现普通用户借助普通智能移动设备就能实现舌苔分析以及体质辨识。由于在舌苔体质辨识方面没有足够多、质量高的舌苔图像数据库,本论文首先通过舌苔体质数据采集系统,直接利用智能移动设备,在中医院中采集舌诊图像。并通过原始舌诊图像构建用于舌苔检测、舌苔校准以及体质辨识的数据库。利用深度神经网络实现了舌苔检测,使用校准网络进一步提升舌苔检测效果。然后将三种出色的神经网络模型应用到体质辨识中。最后设计并实现了舌苔体质辨识系统,能够使用普通的智能移动设备就可以实现舌苔体质辨识功能。

【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP391.41;TP18