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《贵州财经大学》 2018年
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装备制造产业集群的大数据运用研究

李重重  
【摘要】:全球新一代的信息产业发展已经开始逐渐的步入裂变期,大数据技术和产业运用也在不断的渗透到其他各个行业。党的十八届五中全会中也提到了数据资源的重要性,因此提出了“实施国家大数据战略”,为了实施战略,特印发了《促进大数据发展行动纲要》,在纲要中,明确提出了:“应全面推进大数据发展,充分利用数据资源,加快建设数据中国。”“十三五”时期是我国新旧动能转换的重要时期,同时也是我国完成建设小康社会的至关重要的非常阶段,全球化的信息产业,在全球新一代信息产业处于加速变革期,大数据技术的兴起,以及运用开始处于创新突破期,国内市场对大数据的需求逐渐处于急速的爆发期阶段,对于我国的大数据产业而言,无论是对产业与其他产业的融合方面,还是单纯的产业发展方面,都正面临重要的发展机遇。抢抓机遇,推动大数据产业融合发展,对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。在我国整个发展规划的宏观背景下,本文选择大数据在装备制造业产业集群中的运用作为研究对象,以期厘清装备制造业产业集群优化发展的基本路径、剖析大数据与传统产业集群交叉融合的内在机理、综合评估现有产业政策的制度绩效,为我国产业集群尤其是装备制造产业集群的优化发展提供理论支撑与相应的切合实际的实践指导。本文共分为六章,按总分总结构进行论述展开。第一部分为总论部分,在阐述本研究的起源、基本概念和文献综述的基础上,提出了本文研究的主题为:大数据在装备制造业产业集群发展过程中具有举足轻重的作用,在一定程度上可以促进装备制造产业集群的发展;第二部分为分论,首先阐述了我国的产业集群发展历程,装备制造产业集群的产生,以及发展的装备制造产业集群的发展现状与存在的问题,与此同时厘清了大数据技术的关键运用以及大数据产业的融合发展现状,随后利用灰色关联度分析模型对贵阳经开区装备制造产业集群的大数据运用进行实证分析,并在综合评估现有产业政策的制度绩效基础上进一步阐明大数据与传统产业的融合机理,从而对数据共享机制从企业、产业集群、政府等方面进行新的运用方面设计;第三部分为全文总结,提出本文研究的主要创新论点和对策建议,并就本领域进一步的研究方向提出新的展望。本文利用灰色关联度计算模型分析了大数据作为新兴的战略资源技术在贵阳经开区装备制造产业集群发展过程中的运用价值,研究表明:大数据对于产业集群优化发展的作用具有普遍存在性,特别在与数据高度关联的装备制造产业集群中尤为表现明显。产业集群发展过程表现为内生自发与外部诱致的耦合熵增演变,大数据技术对于产业集群的运用发展机理类似于产业信息化作用机理,体现为大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的运用与融合,以制造业服务化推动信息化与工业化的深度融合,促进传统产业集群转型发展,进而推动产业集群的进一步升级。本文以贵阳经济开发区为例,贵阳经开区主要以装备制造产业集群为主,在军民融合、高新技术装备制造业都有所涉及,因此可以就此对贵州省大数据产业政策及发展绩效进行研究。本文认为,贵州省实施大数据战略对产业宏观环境的营造具有十分重要的促进作用,但是大数据核心产业、关联产业及衍生产业的发展依然处于相对的起步阶段,政府主导强势、市场激励乏力、融合功能不足,导致大数据对传统产业集群的升级优化作用尚不能完全体现。装备制造产业集群发展对于区域自我发展能力增强有着不可替代的作用,贵州实施大数据战略更应以大数据促进各产业领域的优化发展作为主攻方向。因此更进一步定量分析大数据与特定产业集群优化的内在交融机制,从而为贵州包括装备制造产业集群在内的各传统产业集群,乃至全国的其他产业集群的的升级提供更为对症的理论指导是本文主题深化研究的主要方向。
【学位授予单位】:贵州财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F426.4;F49

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