收藏本站
《西安工程大学》 2018年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

神经自回归密度估计的改进与分类应用

陈国泽  
【摘要】:神经自回归密度估计解决了受限玻尔兹曼机在高维分布中配分函数计算复杂度高的问题,NADE模型通过RBM模型与贝叶斯置信网络思想的结合而被提出,能够容易地计算出联合密度分布.如果堆叠多个NADE形成深度神经自回归密度估计,则能抽取到更抽象的特征.本文基于NADE基本模型,从L_1正则化对网络结构稀疏化和参数更新思想两个角度出发,对NADE模型进行研究主要结果如下:1.首先对NADE模型通过L_1范数稀疏化进行改进,并在参数更新过程引入波利亚科夫平均思想,然后选取UCI数据集对改进算法的概率分布拟合能力进行测试,结果表明拟合能力得到提升.2.把参数优化思想PAS应用于NADE的扩展模型SupDocNADE中,提出PAS-SupDocNADE模型,原始模型与改进模型通过图片分类试验比较,数据集LabelMe分类准确率从83.43%提升到83.85%,数据集UIUC-Sports的分类准确率从77.29%提升到78.12%.3.研究PAS-SupDocNADE模型随隐藏层层数的增加对分类性能的提升情况,本文分别研究添加二层隐藏层与三层隐藏层对图片数据集分类准确率的提升.先通过DeepDocNADE模型进行预训练,把训练得到的参数用于PSA-Deep-SupDocNADE模型中参数的初始化,结果表明分类准确率也得到了相应的提升.
【学位授予单位】:西安工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:O212

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 魏云华;;计算数据流上的小波密度估计[J];计算机应用与软件;2006年12期
2 吴本忠;一类密度估计的收敛速度[J];工科数学;1997年02期
3 何仲洛;多元K_n-近邻密度估计的一致收敛速度[J];湖州师专学报;1988年06期
4 秦宏;序贯最近邻密度估计[J];应用数学学报;1989年04期
5 GetulioB·Silueira;邵琳;;密度估计量在混合条件下的L_1收敛性[J];惠阳师专学报(自然科学版);1989年S1期
6 陈希孺;密度估计的一些结果[J];自然杂志;1981年09期
7 郑敦淳;;7—15岁儿童面密度估计能力初探[J];心理学探新;1984年04期
8 衷路生;宋执环;;基于自适应密度估计的系统参数辨识[J];控制理论与应用;2007年05期
9 佟毅;密度估计函数的收敛速度及重对数率[J];抚顺石油学院学报;1997年03期
10 吴武清;安愫宁;蒋勇;陈敏;;基于非参数密度估计的异常点诊断方法[J];数学的实践与认识;2014年16期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 佟毅;;密度估计函数的L_r阶收敛性[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年
2 许海翔;丛丰裕;雷菊阳;史习智;;时频域非参数密度估计的独立成分分析[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
3 蔡致远;熊方;钱卫宁;周傲英;;核合并分析及其在数据流密度估计上的应用[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2003年
4 王英华;柴根象;;小波密度估计的相合条件[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年
5 何振亚;杨绿溪;刘琚;鲁子奕;何晨;;语音信号盲分离的多变量密度估计方法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
6 蔡致远;魏藜;钱卫宁;周傲英;;DEODS:快速准确的数据流密度估计[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2002年
中国博士188bet全文数据库 前7条
1 牛君;基于非参数密度估计点样本分析建模的应用研究[D];山东大学;2007年
2 周敏奇;基于格雷码的结构化对等计算系统及其数据管理[D];复旦大学;2008年
3 吴云鹏;vr影视[D];郑州大学;2017年
4 陈斌;异常检测方法及其关键技术研究[D];南京航空航天大学;2013年
5 王凯平;对独立及相依数据的非参和半参模型的半参调整[D];山东大学;2008年
6 李炜;群体目标动态分析研究[D];山东大学;2011年
7 许俊莲;带乘法噪声密度函数及其导数的小波估计[D];北京工业大学;2015年
中国硕士188bet全文数据库 前10条
1 陈国泽;神经自回归密度估计的改进与分类应用[D];西安工程大学;2018年
2 何琳;α-混合随机域边缘频率插值估计[D];广西师范大学;2017年
3 徐光茂;φ-混合随机域频率插值估计[D];广西师范大学;2017年
4 石磊;两种密度估计方法的比较[D];东北师范大学;2010年
5 黄守勇;基于多小波的密度估计及其应用研究[D];北京化工大学;2015年
6 宫贺;视频中物体密度估计技术研究[D];北方工业大学;2015年
7 王媛媛;大型广场视频的人流密度估计技术研究[D];南京邮电大学;2011年
8 朱干江;非参数密度估计在判别分析中的应用[D];南京信息工程大学;2007年
9 王天启;强混合样本下边缘频率插值密度估计的渐近性质[D];广西师范大学;2014年
10 王伟;基于高斯核函数的密度估计的扰动选择和局部影响分析[D];云南财经大学;2016年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026