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《中国石油大学(北京)》 2017年
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深部碎屑岩有利储层地球物理预测方法研究

张生  
【摘要】:本文主要以深部碎屑岩储层为研究对象,用地球物理方法,尤其是地震反演方法综合预测深部碎屑岩储层及有利储层等相关内容。研究中主要涉及到储层弹性及物性参数反演、流体识别、开发参数评价等方面。本文就深部碎屑岩有利储层预测中遇到的相关问题,有针对性地提出了若干新策略,并结合理论模型测试与实际资料验证,证明了方法的可行性及有效性。深部碎屑岩储层由于埋深大导致地震资料的品质不高,同时储层普遍偏薄,确定性反演受地震数据频带宽度的影响,对于薄储层的分辨显得力不从心,为此引入随机反演方法,突破地震频带的限制,提高储层的纵向分辨率,但随机反演存在计算量大的问题,为此基于弹性阻抗理论,利用叠后的思想完成叠前随机反演,减少计算负载,提高方法的适用性;由于碎屑岩沉积相变快,储层横向变化较剧烈,为此,利用多道地震数据同时反演,提高横向预测的分辨率,保证反演的稳定性。深部储层由于埋深的问题,储层与围岩的弹性参数范围重叠较浅部更大,仅仅依靠弹性参数区分储层存在困难。本文提出弹性于物性参数联合反演,通过物性参数与弹性参数交叉验证提高深部储层预测的准确性,同时降低间接法预测物性参数的累计误差和计算量;为了提高多参数反演的稳健性,通过构建低通滤波矩阵将地震相控引入反演过程,有效降低反演对约束权重的敏感性,同时约束反演的时窗范围,明确反演结果的地质意义。在储层物性弹性参数精确预测的基础上,储层流体与开发参数的评价成为有利储层预测的重要一环。基于多孔弹性介质理论,提出一新包含流体识别与脆性评价的AVO近似公式,利用流体等效体积模量作为流体识别因子线性变化于流体特性、杨氏模量与密度的乘积作为脆性评价因子能够更反映细微的脆性特征;同时反演流体与脆性参数,能够克服多次计算结果的不一致性,同时能够有效降低计算量,满足大规模实际应用的需要。
【学位授予单位】:中国石油大学(北京)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:P618.13

【参考文献】
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